DeGlissez les tableurs, posez une question, recevez un graphique cliquable
Vous ne devriez pas avoir à devenir analyste pour poser une question à vos propres données.
Le tableau est là et la question aussi — avec un environnement, une base de données, un import, du SQL et un graphique entre les deux. Le temps que vous ayez franchi tout cela, la question n’a en général plus d’importance. Rien de tout cela ici. Glissez les tableaux dedans et il les stocke et les lit tout seul ; posez une question et il revient un graphique sur lequel vous pouvez cliquer, filtrer et descendre dans le détail. Vous voulez aller une couche plus loin, allez une couche plus loin — SQL, apprentissage automatique, Excel, il assume tout.
Douze fichiers Excel glissés d’un coup, ou une question : « quel canal a eu le meilleur taux de réachat l’an dernier ? »
Un graphique où cliquer, filtrer et descendre dans le détail — et le mois prochain, quand les données se mettent à jour, il se met à jour tout seul.
Ce qu’il y a dedans
Glisser les tableaux dedans, c’est toute l’installation
Excel, CSV, des dizaines de fichiers d’un coup. Il déduit les colonnes, les types et quelles tables parlent de la même chose, puis les range dans sa propre base de données. Vous n’installez rien et ne configurez rien.
La base de votre entreprise, il suffit de la brancher
Postgres, MySQL, votre entrepôt — remplissez une fois. Ensuite vous interrogez tout cela avec vos tables locales, sans avoir à retenir quelles données vivent où ni quel outil les ouvre.
Posez une question, recevez un graphique cliquable
Pas une capture d’écran qu’on vous tend. Filtrez-le, découpez-le par mois, cliquez dans une ligne pour le détail — tout cela sur le graphique lui-même. Vouloir un autre angle n’oblige pas à revenir redemander.
Il vous dit d’abord si les données sont fiables
Quelle colonne est à moitié vide, quelles lignes sont en double, quel mois manque. Vous n’emportez pas en réunion une conclusion bâtie sur des données sales.
Quand la question devient plus dure, vous ne changez pas d’outil
Ce qu’une simple question peut résoudre, il le résout simplement. Vous voulez du SQL, écrivez du SQL ; vous voulez une prévision, un partitionnement, une chasse aux valeurs aberrantes, il assume aussi. De « comment s’est passé ce mois-ci » à « comment sera le mois prochain », c’est le même endroit.
Le mois prochain, c’est déjà à jour
Tableaux de bord, requêtes et exports se gardent. Quand les données se mettent à jour, le même graphique se met à jour avec elles — vous ne le refaites pas chaque mois. Ce que vous accumulez, ce sont vos propres rapports, pas un tas de captures d’écran jetables.
Vos données restent sur votre machine, et il demande avant d’agir
Vos tables vivent sur votre propre ordinateur. Tout ce qui modifierait des données sur une base distante, il s’arrête et vous le demande d’abord.
Pourquoi vous pouvez y croire
De « comment s’est passé ce mois-ci » à « comment sera le mois prochain », c’est le même endroit et les mêmes données. Poser une question plus dure n’oblige pas à tout recommencer avec une autre panoplie d’outils.