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表拖進來,問一句話,拿回一張能點的圖
你不用先變成分析師,才能問自己的資料一句話。
表在那兒,問題也在你腦子裡——中間隔著裝環境、建資料庫、匯入、寫 SQL、再畫個圖。等你把這幾關過完,那個問題往往已經不重要了。這裡沒有這幾關。把表拖進來,它自己就存好、認好;你問一句話,回來的是一張能點、能篩、能鑽下去的圖。想深一層就深一層——SQL、機器學習、Excel,它都拿得起。
拖進來就能問不建資料庫、不裝環境、不寫一行設定
能點的圖不是一張截圖,是能篩、能鑽下去的儀表板
深淺隨你一句話問得到,SQL 和模型也接得住
你給它
十二個 Excel 一起拖進來,或者一句「去年哪個通路的回購最好」。
它還你
一張能點、能篩、能鑽下去的圖——下個月資料更新了,它自己就是新的。
裡面裝了什麼
把表拖進來就完事了
Excel、CSV,幾十個檔案一起丟進來都行。它自己認欄位、認型別、認出哪幾張表是一回事,然後存進它自帶的資料庫。你不裝任何東西,也不填一行設定。
公司那套資料庫,連上就是
Postgres、MySQL、你們的資料倉儲,填一次就連上。連上之後和本機的表擺在一起問,你不用記哪份資料在哪兒、該用哪個工具打開。
問一句話,回來是一張能點的圖
不是一張貼給你的截圖。篩一下、按月份切一刀、點進某一條看明細,都在圖上直接做。想換個角度看,你不用回頭再求它一次。
它會先告訴你這份資料靠不靠譜
哪一欄有一半是空的、哪幾列重複了、哪個月斷了。你不會拿著一個建在髒資料上的結論去開會。
問題變難了,你不用換工具
一句話問得到的它一句話答;要寫 SQL 就寫 SQL,要跑個預測、做個分群、揪出異常值,它也拿得起。從「這個月怎麼樣」到「下個月會怎麼樣」,還是同一個地方。
下個月它自己就是新的
做出來的儀表板、查詢、匯出的 Excel 都能留著。資料更新了,同一張圖跟著更新,你不用每個月重做一遍。你攢下來的是一套自己的報表,不是一堆一次性的截圖。
資料不出你的電腦,動手之前它會問你
你的表存在你自己機器上。要對遠端資料庫做會改動資料的操作時,它一定先停下來問你一句。
它憑什麼
從「這個月怎麼樣」到「下個月會怎麼樣」,還是同一個地方、同一份資料。你不用為了問深一點的問題,換一套工具從頭再來一遍。
這 12 個表拖進來
你做的 ......... 把 12 個 Excel 拖進來
它做的 ......... 認欄位 · 歸類 · 存好 · 標出 3 處髒資料
你問 ........... 「去年哪個通路的回購最好」
你拿到 ......... 一張能點的圖 · 點進去就是明細
下個月 ......... 資料更新了,這張圖自己就是新的